为进一步推动AI赋能党建与学院中心工作，探索人工智能技术的应用前景，2月25日下午，机电及自动化学院党委邀请学院青年教师周学进做客“机志向上”党建融创沙龙第五期，以“DeepSeek本地部署和应用”为题作分享。学院各党支部书记及部分师生参加活动。

沙龙上，周学进深入探讨了大模型训练与优化的关键技术。他指出，在人工智能快速发展的背景下，模型本地部署不仅能有效保障数据安全，还可实现高度定制化的应用服务，具有重要实践价值。为提升模型训练效率，周学进提出使用小模型进行初步训练可缩短周期，采用知识蒸馏方法则能优化计算成本并保持性能。然而，在实际应用中，参数量化可能影响模型精度，不同量化版本对硬件性能的需求各异，因此部署时需充分权衡计算资源与任务需求。此外，周学进还对比了DeepSeek、通义、Llama等AI大模型在实际应用中的性能优缺点。

与会师生还围绕人工智能如何赋能党建工作展开交流。周学进表示，在党建工作中，大模型可辅助党建材料整理、智能分析党员学习数据、优化活动组织方式，甚至在思想政治教育中提供个性化学习路径。然而，这一过程也面临挑战，例如本地部署大模型在信息获取能力上的局限性，仍需在实践中不断优化。党支部书记们则认为，随着AI技术发展，智慧党建已成为趋势，未来将在支部品牌建设、材料整理、活动设计、数据分析等方面探索AI应用。

机电学院党委表示，将始终坚持把新理论、新技术融入党建工作创新探索，未来进一步深化党建与数字化技术结合，积极探索人工智能、大数据技术在党建中的应用模式，为党建工作提质增效赋能，激发新动能，助推学院高质量发展再上新水平。

沙龙现场

（责编：许元，初审：吴萍，复审：蒙冬英，终审：杨江龙）